2月19日，《人民日報》02版刊發報道《生産一線 新風撲面（新亮點中看變遷）》，第一部分以“實驗室用上AI，農業育種從海選到甄選”爲主題，聚焦隆平高科人工智能育種方面的探索實踐。
以下爲報道節選：
人民日報記者 韓 鑫
初春風雪送走了春節假期，各地重回繁忙的生産節奏，沖刺開門紅。實驗室裏、操作台邊、生産線上，不少企業别開生面，或改造技術，或更新設備，人工智能（AI）、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施逐步發力，新的生産要素不斷彙聚，新的競争優勢加速形成。
亮點 1
實驗室用上AI
農業育種從海選到甄選
“面前有100個品種的玉米，兩兩進行基因配組，産生4950個組合，其中絕大部分不會增産。通過計算機人工智能分析，可以快速知道哪兩種雜交的後代更優質。”說起袁隆平農業高科技公司在育種技術上的新突破，生物信息與統計分析師林海豔很興奮。
這項技術，是隆平高科近來引入的智能育種體系。過去，育種産品開發周期長。産出一個優選品種，可能要配成千上萬個組合，再種到地裏反複試驗，搭上不少土地和人力成本。人工智能建模後，圖像識别可采集農作物數據，再将海量數據導入計算機進行模拟。不用種在地裏，就能預測結果。
從“海選”到“甄選”——一字之差，在實驗室裏，關系到林海豔能否在龐雜的數據流裏識别有效信息的速度，在田間地頭，更牽系着農民這茬莊稼的長勢。
“對現代農民來說，種地其實也是一場投資，不同的種植需求會産生不同的品種期望。”林海豔說，比如玉米，飼料玉米需要種子能保鮮持久，而工業玉米則要求澱粉含量高。這就倒逼我們做出更精準的人工智能育種模型。
當前，春種由南向北漸次鋪開，團隊正着眼于農作物圖像識别與分析技術，提高數據精準度，真正讓農民成爲有經驗的“投資家”。“目前，人工智能在經濟社會發展中有各種成熟的應用，但缺乏可直接應用于大規模農田生産場景的産品，需要進一步轉化。”林海豔說。
“人工智能不是一個獨立存在的技術，要依托産業而存在。”在中國人工智能學會副理事長蔡自興看來，當前我國人工智能産業化迎來新契機，一方面産業化基礎基本形成，企業數量大幅增長，産業規模逐年擴大；另一方面，人工智能技術起點更高了，感知智能技術更成熟。
随着人工智能逐步滲透到各行各業，拓寬人工智能産業化的想象空間，加速人工智能與産業向縱深融合成爲必然趨勢。“下一步應着眼于技術進步、多領域協同應用，逐步實現人工智能的全産業鏈布局。”蔡自興說。
LPHT